RDfox

RDFox est un moteur de raisonnement sémantique de pointe qui utilise l’intelligence artificielle pour créer des graphiques de connaissances dynamiques. Cet outil sophistiqué est conçu pour appliquer instantanément la logique de l’IA basée sur les règles aux bases de données au fur et à mesure que les informations sont saisies, modifiées ou supprimées. La fonctionnalité unique de raisonnement incrémental de RDFox garantit que seules les données pertinentes sont mises à jour, évitant ainsi la nécessité de réévaluer l’ensemble du jeu de données – un processus qui améliore considérablement l’efficacité et la performance.

En incorporant la matérialisation automatique, RDFox intègre de manière transparente les connaissances et les données déduites dans votre graphique de connaissances, éliminant le travail manuel traditionnellement impliqué dans de telles mises à jour. Cette avancée réduit considérablement le temps et l’effort de développement. De plus, RDFox introduit le concept de “Négation comme échec”, permettant de déduire de nouvelles connaissances basées sur l’absence de données dans le graphique de connaissances. Cette capacité élargit le champ d’application de l’IA basée sur les règles, abordant des scénarios où des informations manquent ou sont intentionnellement exclues.

En outre, le moteur prend en charge l’agrégation, ce qui facilite le calcul des valeurs numériques à travers différents groupes de données au sein du graphique de connaissances, avec ces calculs directement matérialisés comme de nouvelles perspectives. Optimisé pour le fonctionnement en mémoire, RDFox bénéficie de l’avantage de vitesse substantiel de la RAM sur le stockage SSD, garantissant des temps de chargement et d’interrogation des données extrêmement rapides, parfois par ordres de grandeur.